Учёные смогли подделывать отпечатки пальцев через ИИ

Новости
|

Американские учёные из Нью-Йоркского университета разработали нейтронную сеть DeepMasterPrints – универсальный способ взлома биометрической системы идентификации сканера отпечатков пальцев. Дактилоскопические сканеры установлены в 50% мобильных устройств 2017 года выпуска, и в 71% смартфонов 2018 года.

TouchID

Принцип работы

Дактилоскопические сенсоры, установленные в смартфонах, идентифицируют не весь отпечаток пальца, а только его часть в местах плотного соприкосновения пальца с датчиком. Поэтому учёные предложили подделывать не весь отпечаток, а лишь часть кожного узора – количество частичных совпадений среди отпечатков людей довольно большое.

DeepMasterPrints

В нейронную сеть DeepMasterPrints загрузили наиболее распространенные отпечатки, после чего ИИ смог сам генерировать фейковые кожные следы и обходить системы аутентификации. Традиционный дактилоскопический сканер ложно срабатывает в 1 случае из 1000, тогда как алгоритм DeepMasterPrints увеличивает вероятность ошибки до 1 случая из 5.

DeepMasterPrints
Слева – настоящие отпечатки пальцев, справа – сгенерированные нейросетью

Примечательно, что алгоритму неоднократно удалось подменить оригинал самостоятельно созданной копией, даже не обладая информацией о настоящем отпечатке.

Материалы по теме:

Meizu MX3S получит сканер отпечатков пальцев
Meizu MX3S получит сканер отпечатков пальцев
OnePlus 2 получит идеальный датчик отпечатков пальцев
OnePlus 2 получит идеальный датчик отпечатков пальцев
Apple патентует MacBook со сканером отпечатков пальцев
Apple патентует MacBook со сканером отпечатков пальцев